对话窗口里的上下文，会话结束就清空。
跨会话持久存在，不随对话消失。
你写的规则——放在项目根目录。
AI 自己记的笔记——你不用动手。
是个目录页（索引），不是记忆本身。列出所有 topic 文件的清单。
真正的笔记放在按主题分的文件里：debugging.md 记调试经验，api-conventions.md 记接口约定。
topic 文件不会启动时全加载。Claude 判断"现在需要"才去读对应那份。设计克制，不会把上下文窗口塞爆。
你的角色、身份、工作习惯、语言偏好。你是后端、用 TypeScript、不爱写注释——这些都记着。
你在对话里纠正过 Claude 的地方，"别这么写，用另一种方式"——下次不重犯。
跟当前项目相关的决策：架构选型、技术栈、项目特定约定。换项目就不通用。
最反直觉。不记内容本身，只记"去哪能查到"——API 文档链接、配置在哪个文件、参考实现放哪。
长期维护 + 高频跟 AI 聊。AI 记住你看过哪些书、知识架构长什么样，越用越顺。换到其他 Agent 会"突然失忆"。
写完就丢 / 已有人工记录。坑不多，Handoff 交接 skill 和 AGENTS.md 分流了 Memory 该记的信息。
长期维护 + 高频沟通，它就特别值。否则边际价值低。Memory 不互通——这是锁定效应，也是价值来源。
记一堆没用的 → 污染上下文；该记的没记 → 还是失忆。
把每个细节都往里塞，AI 每次加载一堆记忆反而被干扰，输出质量下降。
跨会话反复用得上的"稳定的你"和"稳定的项目约定"。一次性的东西，交给会话上下文就够了。
不是把每次对话都存下来，而是从对话里筛选。
四类记忆（user / feedback / project / reference）闭合分类，按需加载。
AutoDream 后台合并、去重、清理过时内容——像睡觉整理记忆。